Suy luận, ước tính và ra quyết định từ dữ liệu
Một mô hình có thể đạt điểm gần như hoàn hảo trên những hàng dữ liệu mà nó đã được huấn luyện, và vẫn vô dụng trên lô dữ liệu thật tiếp theo. Độ chính xác huấn luyện cao chỉ chứng minh mô hình có thể khớp với những mẫu nó đã từng thấy; nó không nói lên gì về việc mô hình có học được một quy luật mang tính khái quát cho những trường hợp mới hay không. Để biết điều đó, bạn chia dữ liệu mình có thành các phần, mỗi phần đảm nhiệm một vai trò khác nhau.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Tập huấn luyện, kiểm định & kiểm tra