Dịch chuyển tập dữ liệu

Suy luận, ước tính và ra quyết định từ dữ liệu

Hầu hết các phương pháp đánh giá đều ngầm giả định rằng các mẫu huấn luyện, mẫu kiểm tra, và các mẫu trong tương lai của bạn đều đến từ cùng một quá trình ổn định. Giả định đó có một cái tên: độc lập và có cùng phân phối, hay i.i.d. Nó nói rằng mỗi mẫu được rút ra một cách độc lập từ một phân phối cố định duy nhất, và phân phối đó không bao giờ thay đổi.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.