Suy luận, ước tính và ra quyết định từ dữ liệu
Một bộ phân loại thường cho ra nhiều hơn là chỉ một nhãn. Hỏi nó về khả năng một email là thư rác, nó có thể trả lời 0.8. Con số đó nên mang một ý nghĩa mà bạn có thể kiểm chứng: trong số nhiều email mà mô hình chấm gần 0.8, khoảng 80% trong số đó thực sự nên là thư rác. Khi xác suất dự đoán và tần suất quan sát được khớp với nhau như vậy, mô hình được gọi là hiệu chỉnh tốt.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Hiệu chỉnh & chấm điểm đúng đắn