基本求導規則
從第一性原理出發的單變量微積分
每次都從極限定義計算導數會非常累。一小組規則能讓你幾乎憑觀察就對普通函數求導。掌握這些規則後,日常函數基本不再需要用極限。
這是主力規則。對冪函數求導時,把指數拿到前面,並把指數減一:
用手測量一輛汽車的速度,標記距離並用秒表計時,這樣做可行但慢得令人痛苦。連在車輪上的速度計可以立刻給你相同的答案。導數規則就是那條接入內部的捷徑:你不用每次都苦苦計算極限的定義,而是直接從公式中讀出斜率。
在機器學習中的應用每個框架的自動微分引擎都內置了這些規則。當你調用 .backward() 時,它會在數百萬次運算中自動應用冪法則、求和規則和標準函數導數(再加上下一個模塊的鏈式法則)。手工理解這些規則,可以幫助你檢查梯度、調試自定義層,或在紙上推導損失函數的梯度。
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