從第一性原理出發的單變量微積分
Taylor 在機器學習中的真正價值是線性化：在感興趣的點附近，用切線替代一個難處理的非線性函數。在一個小範圍內，線性近似幾乎精確，而線性的東西更容易分析、計算和推理。
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