模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
機器學習表面上是預測、分類、生成、推薦。但在底層，它反反覆復做的是同一件數學動作：選一些數字，衡量它們有多糟糕，然後調整這些數字讓糟糕程度變小。這就是最佳化。
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