模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
有時候參數並不能任意移動到任何地方。它們必須滿足約束：非負的權重、有界的範數、必須保持非負且和為 1 的機率（這樣一個集合叫做機率單純形）、公平性限制、安全限制，或者物理上的可行性。
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