模型究竟是如何學習的，從原始梯度下降法到Adam
混合精度訓練使用更小的數字格式來換取速度和記憶體。許多運算不再用全精度（標準的 32 位浮點數）來存儲每一次計算，而是改用 float16 或 bfloat16：這兩種 16 位格式只佔一半的記憶體，代價是精度更低，而對 float16 來說，可表示的數值範圍也更窄。
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▶ 混合精度與損失縮放