從資料中進行推斷、估計和決策
以 α = 0.05 做一次檢驗，你有 5% 的假陽性機率。做二十個獨立檢驗時，即使沒有任何真實效應，你也很可能純靠運氣得到至少一個「顯著」結果。這就是多重檢驗問題，它會悄悄污染大量研究和機器學習實驗。
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