從資料中進行推斷、估計和決策
你不能用模型的訓練誤差來評判它；它已經見過那些資料，所以可以靠死記硬背來作弊。你需要的是它在從未見過的資料上的誤差。但單獨留出一個測試集會浪費資料，而且給出的估計很不穩定。交叉驗證同時解決了這兩個問題。
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