從資料中進行推斷、估計和決策
構建分類器有兩種根本不同的方式，而這種區分貫穿了整個機器學習領域。判別式模型直接學習類別之間的邊界。生成式模型則學習每個類別是如何生成其資料的，並把邊界作為副產品推導出來。
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