从第一性原理出发的单变量微积分
Taylor 在机器学习中的真正价值是线性化：在感兴趣的点附近，用切线替代一个难处理的非线性函数。在一个小范围内，线性近似几乎精确，而线性的东西更容易分析、计算和推理。
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