朴素贝叶斯:概率优先的分类器

用你已掌握的数学构建经典模型

贝叶斯定理早就给了你把条件概率翻转过来的办法:从先验信念出发,乘上证据的吻合程度,再归一化让一切加起来等于一。朴素贝叶斯把这一件工具变成一个能用的分类器,还拧上了一条大胆的捷径:假装一旦知道了类别,每个特征就与其他所有特征相互独立。

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▶ 朴素贝叶斯:概率优先的分类器
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