用你已掌握的数学构建经典模型
一台从不响的烟雾报警器几乎天天都是对的，因为大多数日子确实没有火灾。说这台报警器“准确率 99%”，数字在技术上没错，却完全没用——因为它唯一要紧的那一天，真正起火的那一天，恰恰是它保持沉默的那一天。在真实数据上训练的分类器不断掉进同一个陷阱，因为大多数真实的分类问题并不是公平的五五开。欺诈很少见。某种特定的疾病很少见。流水线上有缺陷的零件很少见。几乎每个样本都属于寻常的那一类，而值得抓住的那一类是少数。
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▶ 类别不平衡：当一个标签一家独大