用你已掌握的数学构建经典模型
到目前为止，套路一直是同样的两步：先在训练数据上拟合一些参数，再用拟合好的参数去预测。k 近邻回归把第一步整个跳过。要在一个新点上预测取值，它找出离这个点最近的 k 个训练点，简单地平均它们的输出。没有公式要拟合，也没有提前学好的参数：所有工作都发生在被要求预测的那一刻。
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▶ k 近邻回归