模型究竟是如何学习的——从原始梯度下降到Adam
损失地形指的是 L(θ) 在参数空间上的形状。对神经网络来说，这个形状是高维且非凸的：它有大片平坦的区域，也有陡峭弯曲的区域；有一些鞍点，在某些方向上升，在另一些方向下降；还有许多彼此分离、但常常又相互连通的低损失区域。
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.