早停

模型究竟是如何学习的——从原始梯度下降到Adam

早停利用验证表现来决定何时停止训练。如果验证损失在足够长的时间内都没有改善,你就保留最好的那个检查点并停止训练。这里的进度以 epoch 计数:一个 epoch 就是完整遍历一次训练数据,验证通常在每个 epoch 之后进行检查。

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