关键离散分布

不确定性的数学

少数几个有名字的分布覆盖了机器学习中大多数离散情形。每个都是现成的 PMF，并且有已知均值和方差，所以你可以选择合适的分布，而不是从零推导。

Bernoulli(p) 建模一次只有两个结果的试验：成功（1）的概率是 p，失败（0）的概率是 1−p。它是其他离散分布的构建块。

两个日常的计数展示了最主要的分布。抛硬币 10 次并计算正面的次数：那个计数是二项式的，是 10 次独立的“是/否”试验的总和。现在计算服务台在一小时内接到的电话数：那个计数是泊松分布，即散布在时间中的罕见事件的法则，它具有单一的速率 λ，该速率同时兼作其平均值和方差。