多重检验

从数据中进行推断、估计和决策

以 α = 0.05 做一次检验,你有 5% 的假阳性概率。做二十个独立检验时,即使没有任何真实效应,你也很可能纯靠运气得到至少一个“显著”结果。这就是多重检验问题,它会悄悄污染大量研究和机器学习实验。

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ 多重检验
← t 检验非参数检验 →