多元线性回归

从数据中进行推断、估计和决策

真实预测使用许多输入,而不是一个。多元线性回归把直线推广到高维中的平面(或超平面):每个特征都有自己的系数。把所有数据堆成矩阵 X,模型就非常紧凑:

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