从数据中进行推断、估计和决策
你不能用模型的训练误差来评判它；它已经见过那些数据，所以可以靠死记硬背来作弊。你需要的是它在从未见过的数据上的误差。但单独留出一个测试集会浪费数据，而且给出的估计很不稳定。交叉验证同时解决了这两个问题。
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