从数据中进行推断、估计和决策
“准确率”听起来像是给分类器打分的最直观方式——直到它开始误导你。正确的评估指标完全取决于具体任务以及不同错误所付出的代价。先从混淆矩阵说起：它统计真正例（TP）、假正例（FP）、真负例（TN）和假负例（FN）的数量。所有指标都建立在这四个数字之上。
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▶ 评估指标