从数据中进行推断、估计和决策
线性回归可以预测任意实数，这对一个是/否的结果来说很别扭。概率必须停留在 0 和 1 之间。逻辑回归先算出一个线性分数来解决这个问题，再用 sigmoid 函数把这个分数压缩到区间 (0, 1) 内，这个函数记作 σ。底层的决策边界仍然是线性的，只是输出变成了一个真正的概率。
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▶ 逻辑回归