校准与恰当评分规则

从数据中进行推断、估计和决策

一个分类器给出的往往不只是一个标签。问它一封邮件是垃圾邮件的可能性有多大，它可能回答 0.8。这个数字应该意味着一件你可以检验的事情：在被模型评为接近 0.8 的许多邮件当中，大约 80% 应该真的是垃圾邮件。当预测概率和观测频率能像这样吻合时，这个模型就是校准良好的。

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