变量之间的关系

从数据中进行推断、估计和决策

到目前为止，每个变量都是单独看的。真实问题通常同时涉及两个变量：学习时间是否与成绩相关？模型大小是否与准确率相关？第一个工具是散点图（每个观测一个点，x 对 y），它能让你一眼看出趋势。

要给线性趋势一个数字，使用 Pearson 相关系数 r。它从 −1 到 +1：+1 是完美向上的直线，−1 是完美向下的直线，0 表示完全没有线性关系。

在图中，点越紧贴拟合线，|r| 越接近 1。把点散开，r 就会漂向 0。