العلاقات بين المتغيرات

الاستدلال والتقدير واتخاذ القرار من البيانات

حتى الآن كان كل متغيّر قائمًا بمفرده. لكن الأسئلة الحقيقية تتضمّن عادةً متغيّرين في آنٍ واحد: هل يرتبط وقت الدراسة بالدرجات؟ هل يرتبط حجم النموذج بالدقّة؟ الأداة الأولى هي مخطط الانتشار (نقطة واحدة لكل ملاحظة، x مقابل y)، الذي يتيح لعينك رصد الاتجاه فورًا.

لوضع رقم على اتجاه خطّي، استخدم معامل ارتباط بيرسون r. يتراوح من −1 إلى +1: +1 خط صاعد مثالي، و−1 خط هابط مثالي، و0 لا علاقة خطّية على الإطلاق.

في الشكل، كلما التصقت النقاط بإحكام أكبر بالخط المُلائَم، اقتربت |r| من 1. وإذا بعثرتها انجرفت r نحو 0.