SVD

Геометрия и алгебра на линейни приложения, вектори и матрици

Разлагането по сингулярни стойности (SVD) прави нещо, което нито едно друго факторизиране не може: всяка матрица, квадратна или правоъгълна, с пълен ранг или не, се разлага на три изчистени геометрични части.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ SVD
← Симетрични матрициPCA чрез SVD →