PCA чрез SVD

Геометрия и алгебра на линейни приложения, вектори и матрици

Анализът на главните компоненти (PCA) намира направленията, в които данните варират най-много, след което ви позволява да опишете всяка точка само чрез няколко от тези направления, вместо чрез всички първоначални характеристики (features). Това е стандартният инструмент за намаляване на размерността, а под капака му стои SVD, приложен върху вашите данни.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ PCA чрез SVD
← SVDМетод на най-малките квадрати →