Геометрия и алгебра на линейни приложения, вектори и матрици
Когато системата Ax = b няма точно решение (обичайният случай, когато има повече данни, отколкото параметри), вие правите следващото най-добро нещо: намирате такова x, което прави Ax възможно най-близо до b. „Близо“ означава минимална квадратична грешка. Това е същността на метода на най-малките квадрати, който лежи в основата на обикновената линейна регресия.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Метод на най-малките квадрати