Статистическо тестване за ML

Извод, оценка и вземане на решения от данни

Създали сте два класификатора: единият има 91,0% точност, а другият 91,4%. Вторият наистина ли е по-добър, или просто е имал „късмет“ с тестовия набор? Строгият отговор на този въпрос е статистическото тестване за ML: тестване на хипотези, адаптирано към спецификите на сравняването на модели.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Статистическо тестване за ML
← Калибриране и коректни правила за оценкаГенеративни срещу дискриминативни модели →