Генеративни срещу дискриминативни модели

Извод, оценка и вземане на решения от данни

Има два фундаментално различни подхода за изграждане на класификатор и това разделение преминава през цялото машинно обучение. Дискриминативният модел научава директно границата между класовете. Генеративният модел научава как всеки клас генерира своите данни и извежда границата като страничен продукт.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Генеративни срещу дискриминативни модели
← Статистическо тестване за MLОчакване–максимизиране (EM) →