Очакване–максимизиране (EM)

Извод, оценка и вземане на решения от данни

Понякога най-важната променлива е тази, която никога не наблюдавате. От кой клъстер идва тази точка? Коя тема е генерирала този документ? Тези скрити латентни променливи Z правят оценката по метода на максималната правдоподобност (maximum likelihood) трудна: не можете просто да максимизирате логаритмичната правдоподобност (log-likelihood), защото тя вече съдържа сума вътре в логаритъма. Очакване–максимизиране (Expectation-Maximization, EM) е елегантното решение.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Очакване–максимизиране (EM)
← Генеративни срещу дискриминативни моделиКонцентрационни неравенства (накратко) →