Извод, оценка и вземане на решения от данни
Модел може да постигне почти перфектен резултат върху редовете, върху които е бил обучен, и все пак да е безполезен върху следващата партида реални данни. Високата тренировъчна точност доказва само, че моделът може да напасне примери, които вече е виждал; тя не казва нищо за това дали е научил модел, който се пренася върху нови случаи. За да разберете, разделяте данните, с които разполагате, на части, всяка от които върши различна работа.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Тренировъчен, валидационен и тестов набор