Извод, оценка и вземане на решения от данни
Един набор от данни често смесва много различни видове измервания: възраст в години, доход в хиляди, разстояние в милиметри. Суровите им числа могат да се различават в огромни размери дори когато всеки признак носи еднакво полезна информация. Мащабирането на признаци поставя тези измервания на съизмерими числови скали, така че алгоритъмът да ги преценява по това, което означават, а не по това колко големи случайно се оказват мерните им единици.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Мащабиране и стандартизация на признаците