Poměry, míry a úměry

Začněte od nuly – základní matematika, kterou potřebujete před vším ostatním

Poměr porovnává dvě množství pomocí dělení. Když napíšete 3:2, říkáte „na každé 3 jednotky jednoho připadají 2 jednotky druhého“. Míra je poměr, ve kterém jsou dvě množství měřena v různých jednotkách, jako například kilometry za hodinu. Úměra je pak vyjádření, že dva poměry popisují totéž porovnání, i když čísla na papíře vypadají jinak.

Představte si láhev sirupu s návodem na ředění na etiketě: 1 díl sirupu na 4 díly vody. Tímto pravidlem se můžete řídit při odměřování malým víčkem na jednu sklenici nebo velkým džbánem na piknik. Víčko a džbán pojmou velmi odlišné množství tekutiny, ale dokud vynásobíte jak sirup, tak vodu stejným násobkem, každá sklenice bude chutnat úplně stejně. O tom poměr vskutku je: ne o samotné velikosti množství, ale o tom, jak se navzájem porovnávají.

Zkuste si níže namíchat vlastní dávku. Nastavte, kolik dílů sirupu a vody chcete, a poté posouvejte jezdec dávky nahoru a sledujte, jak počet hrnků roste, zatímco jejich vzájemný poměr zůstává přesně stejný.

Kde se to v ML objevujeŠkálování příznaků (feature scaling) násobí nebo posouvá sloupec čísel tak, aby žádný jediný příznak nedominoval modelu jen proto, že náhodou používá větší jednotky. Pixely obrázků se například před trénováním často přeškálovávají z rozsahu 0…255 na rozsah 0…1. Míry a rychlosti se při trénování objevují neustále: zpracované příklady za sekundu, chyba na příklad a samotná rychlost učení (learning…
▶ Poměry, míry a úměry
← ProcentaMocniny →