Jak se modely reálně učí, od klasického gradientního sestupu po Adam
Strojové učení navenek vypadá jako predikce, klasifikace, generování nebo doporučování. Pod kapotou je to však jediný opakující se matematický úkon: vybrat čísla, změřit, jak špatná jsou, a pak tato čísla změnit tak, aby se tato špatnost zmenšila. To je optimalizace.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Proč optimalizace v ML?