Jak se modely reálně učí, od klasického gradientního sestupu po Adam
Rychlost učení (learning rate) je velikost kroku gradientního sestupu. Gradient říká, kterým směrem ztráta roste nejrychleji; optimalizátor se pohybuje opačným směrem. Rychlost učení η určuje, jak daleko se posune.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Rychlost učení