Jak se modely reálně učí, od klasického gradientního sestupu po Adam
Fixní rychlost učení je zřídkakdy nejlepší pro celý průběh trénování. Na začátku trénování lze použít větší kroky, protože parametry jsou daleko od užitečného nastavení. Pozdější trénování často vyžaduje menší kroky pro ustálení.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Rozvrhy a warmup