Regularizovaná regrese

Statistická indukce, odhadování a rozhodování z dat

Metoda OLS nachází koeficienty, které nejlépe odpovídají trénovacím datům, což představuje problém, pokud máte mnoho příznaků nebo málo dat: přizpůsobuje se i šumu a koeficienty kmitají k extrémním hodnotám. Regularizovaná regrese toto krocení řeší přičtením penalizace za velké koeficienty, čímž obětuje trochu trénovací přesnosti výměnou za výrazně lepší generalizaci.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Regularizovaná regrese
← Diagnostika modeluTrénovací, validační a testovací sady →