Statistická indukce, odhadování a rozhodování z dat
Model může dosahovat téměř dokonalého skóre na řádcích, na kterých byl trénován, a přesto být na další dávce reálných dat bezcenný. Vysoká přesnost na trénovacích datech dokazuje pouze to, že se model dokáže přizpůsobit příkladům, které již viděl; neříká nic o tom, zda se naučil vzor, který se přenese na nové případy. Chcete-li to zjistit, rozdělíte dostupná data na části, z nichž každá plní jinou úlohu.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Trénovací, validační a testovací sady