Vyhodnocovací metriky

Statistická indukce, odhadování a rozhodování z dat

„Přesnost“ (Accuracy) zní jako samozřejmý způsob, jak hodnotit klasifikátor, dokud vás nezačne klamat. Správná vyhodnocovací metrika závisí zcela na dané úloze a ceně různých chyb. Začněte u matice záměn (confusion matrix): počtů skutečně pozitivních (TP), falešně pozitivních (FP), skutečně negativních (TN) a falešně negativních (FN) případů. Každá metrika je postavena na těchto čtyřech číslech.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Vyhodnocovací metriky
← Posun datové sadyKalibrace a korektní skórování →