Kalibrace a korektní skórování

Statistická indukce, odhadování a rozhodování z dat

Klasifikátor často výstupuje více než jen štítek. Požádejte jej o šanci, že e-mail je spam, a může odpovědět 0.8. Toto číslo by mělo znamenat něco, co můžete otestovat: mezi mnoha e-maily, které model ohodnotí blízko 0.8, by přibližně 80% mělo být skutečně spam. Když se předpovězená pravděpodobnost a pozorovaná frekvence takto shodují, model je kalibrovaný.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Kalibrace a korektní skórování
← Vyhodnocovací metrikyStatistické testování pro ML →