Statistické testování pro ML

Statistická indukce, odhadování a rozhodování z dat

Vytvořili jste dva klasifikátory a jeden dosahuje přesnosti 91.0 %, zatímco druhý 91.4 %. Je ten druhý skutečně lepší, nebo měl jen šťastnější testovací sadu? Racionální odpovídání na tuto otázku je statistické testování pro ML: testování hypotéz přizpůsobené specifikům srovnávání modelů.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.

▶ Statistické testování pro ML
← Kalibrace a korektní skórováníGenerativní vs. diskriminativní →