Statistická indukce, odhadování a rozhodování z dat
Datová sada často kombinuje velmi různé druhy měření: věk v letech, příjem v tisících, vzdálenost v milimetrech. Jejich neupravená čísla se mohou lišit o obrovské násobky, i když každý příznak nese stejně užitečnou informaci. Škálování příznaků převádí tato měření na srovnatelné číselné škály, takže je algoritmus posuzuje podle jejich významu, nikoli podle toho, jak velké jsou jejich jednotky.
🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.
▶ Škálování příznaků a standardizace