Mehrdimensionale Analysis aus ersten Prinzipien
Der Gradient bündelte alle ersten Ableitungen. Die Hesse-Matrix bündelt alle zweiten Ableitungen einer skalaren Funktion f: Rⁿ → R in einer Matrix. Wo der Gradient die Steigung angibt, liefert die Hesse-Matrix die Krümmung: also wie sich die Steigung selbst ändert, wenn man sich bewegt.
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▶ Die Hesse-Matrix