Mehrdimensionale Analysis aus ersten Prinzipien
Eine Funktion f: Rⁿ → R nimmt einen Vektor entgegen und gibt eine einzige Zahl zurück. Das Beispiel, das das maschinelle Lernen antreibt, ist der Verlust: Geben Sie jedes Gewicht des Netzes hinein und erhalten Sie eine einzige Zahl, die angibt, wie schlecht es abschneidet. Das gesamte Training ist die Jagd nach dem tiefsten Punkt dieser Funktion.
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▶ Funktionen f: Rⁿ → R