Klassische Modelle, die aus der Mathematik aufgebaut sind, die du bereits kennst
Die meisten Modelle bekommen nur eine Chance zum Trainieren: anpassen, einfrieren, hoffen. Boosting lässt nicht dabei. Statt ein Modell zu trainieren und zu stoppen, trainiert es eine ganze Kette von schwachen Modellen, nacheinander, und jedes neue Modell zielt direkt auf das, was die Kette bisher noch falsch macht.
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▶ Boosting: Lernen aus deinen Fehlern