Warum Optimierung im ML?

Wie Modelle wirklich lernen, vom einfachen Gradientenabstieg bis zu Adam

Maschinelles Lernen wirkt wie Vorhersage, Klassifikation, Generierung, Empfehlung. Im Kern steckt jedoch immer derselbe mathematische Vorgang: Zahlen wählen, messen, wie schlecht sie sind, dann die Zahlen so ändern, dass diese Schlechtigkeit kleiner wird. Das ist Optimierung.

🔒 This is a Pro lesson — the interactive figure, worked examples, quiz and practice open with Pro access.