Wie Modelle wirklich lernen, vom einfachen Gradientenabstieg bis zu Adam
Regularisierung wird oft als ein zum Verlust hinzugefügter Strafterm eingeführt. Geometrisch verändert sie, welche Parametervektoren als billig oder teuer gelten. Das verändert die Form des Optimierungsproblems. Zwei Symbole tauchen unten immer wieder auf: R(θ) bezeichnet den Strafterm, und λ (Lambda) legt fest, wie stark er zählt.
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▶ Regularisierung als Geometrie