Wie Modelle wirklich lernen, vom einfachen Gradientenabstieg bis zu Adam
Methoden erster Ordnung nutzen Gradienten. Methoden zweiter Ordnung nutzen zusätzlich die Krümmung, meist über die Hesse-Matrix. Die Krümmung verrät dem Optimierer, wie sich der Gradient selbst ändert, während sich die Parameter bewegen.
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▶ Methoden zweiter Ordnung